Дисципліни
Big Data та штучний інтелект в бізнесі
Курс присвячений опануванню інструментів Big Data та штучного інтелекту, а також вивченню можливостей їх практичного застосування в бізнесі. У межах курсу розглядатимуться підходи до аналізу даних, використання сучасних аналітичних інструментів і генеративних моделей для підтримки управлінських та маркетингових рішень. Курс спрямований на розвиток уміння працювати з даними, інтерпретувати результати аналізу та приймати обґрунтовані рішення в умовах невизначеності. Особливу увагу буде приділено тому, як аналітика даних і технології штучного інтелекту допомагають підвищувати ефективність бізнес-процесів, краще розуміти потреби клієнтів і знаходити рішення для складних практичних завдань. З огляду на стрімкий розвиток індустрії Data Analytics і штучного інтелекту, курс також формує компетентності, що є затребуваними на сучасному ринку праці та відкривають можливості для професійного розвитку у сферах менеджменту, маркетингу й бізнес-аналітики.
Основи управлінської науки
Курс «Основи управлінської науки» дозволяє сформувати систему теоретичних знань з менеджменту в цілому та здобути практичні навички для інтерпретації сучасних подій на основі минулого досвіду. Основна увага приділяється вивченню особливостей управлінських революцій та дослідженню основних наукових положень провідних науковців різних шкіл менеджменту. Дисципліна охоплює повний цикл – від виникнення поняття «менеджмент» до аналізу сучасних прогресивних методів в управлінні. Програмою курсу передбачено два рівні підготовки: теоретичний та практичний. Перший розкриває роль та значення управлінської науки, основні етапи формування управлінської діяльності, аналіз наукових шкіл менеджменту, оцінку сучасного розвитку управлінської наукової думки. Другий рівень дозволяє реалізувати отримані вміння і навички у практичній діяльності.
Емоційне лідерство
Курс «Емоційне лідерство» присвячений розвитку сучасного лідера, який вміє не лише керувати процесами, а й працювати з людьми — їх мотивацією, емоціями, цінностями та потенціалом. Мета курсу Сформувати системне розуміння сучасного лідерства та розвинути практичні навички емоційного управління собою та командою для досягнення професійних результатів. Завдання курсу У межах курсу ви: • дослідите сучасні моделі та стилі лідерства • сформуєте власну модель лідерства • усвідомите свої сильні сторони як лідера та зони розвитку • розвинете навички емоційної саморегуляції та управління стресом • опануєте інструменти ефективної комунікації та асертивної поведінки • навчитеся працювати з конфліктами та зворотним зв’язком • проаналізуєте командні ролі та етапи розвитку команди • інтегруєте лідерські інструменти у свою професійну діяльність.
Стратегічний маркетинг
Стратегічний маркетинг є одним з інструментів управління розвитком підприємства на основі системного підходу, сегментації ринку, когнітивної науки та теорії менеджменту з метою забезпечення сталого розвитку підприємства в умовах глобалізації та нестабільності ринків. Передбачається дослідження основ аналізу маркетингового середовища, сутності та принципів вибору маркетингових стратегій.
Конкурентна розвідка
Курс «Конкурентна розвідка» є вибірковою дисципліною, що дозволяє сформувати систему теоретичних знань та практичних навичок для визначення поточної ринкової позиції компаній-конкурентів (частка ринку, дохід, кількість клієнтів, маржинальність, ринкові переваги, в тому числі ті, що є комерційними таємницями) та їхніх намірів і можливостей, використовуючи інструменти переважно відкритих джерел (OSINT в бізнесі), але не обмежуючись ними. Розглядається методика формування джерельної бази для проведення розвідки, інструменти, підходи та ключові менеджерські моделі (фреймворки) для роботи із джерелами, а також вміння робити висновки на основі обробки джерел та інформації із баз даних. Велика увага приділяється формуванню вмінь щодо розробки плану розвідувального завдання і його проведення з використанням мінімальних часових та грошових ресурсів. Курс буде корисним для тих, хто займається академічними дослідженнями, журналістськими розслідуваннями, формує стратегію розвитку компанії, планує працювати у відділах стратегії, в консалтингу, бути бізнес-фаундером. Дисципліна передбачає багато практичних завдань та індивідуальне дослідження конкурентної ситуації на обраному ринку. Захист практичних завдань на низці семінарів відбуватиметься перед менеджерами відділів стратегії, розвитку та маркетингу провідних українських компаній. Курс є максимально практичним і потребує значного інтелектуального залучення студента. Завдання на семінари – реальні кейси конкурентної розвідки, які вирішувалися викладачем на практиці. Дисципліна рекомендована студентам економічних спеціальностей, особливо тим, які планують працювати та стажуватися у відділах стратегії, розвитку бізнесу, маркетингу, M&A, а також правникам, які планують працювати у сфері конкурентного права. Попередні курси: мікроекономіка, економіка підприємства, маркетинг, стратегічний маркетинг, маркетингові дослідження, фінансовий аналіз, економічний аналіз, фінанси підприємства.
Big Data та штучний інтелект в бізнесі
Курс присвячений опануванню інструментів Big Data та штучного інтелекту, а також вивченню можливостей їх практичного застосування в економіці та бізнесі. У межах курсу розглядатимуться підходи до аналізу даних, використання сучасних аналітичних інструментів і генеративних моделей для підтримки економічних, управлінських і маркетингових рішень. Курс спрямований на розвиток уміння працювати з даними, інтерпретувати результати аналізу та приймати обґрунтовані рішення в умовах невизначеності. Особливу увагу буде приділено тому, як аналітика даних і технології штучного інтелекту допомагають підвищувати ефективність економічної діяльності та бізнес-процесів, краще розуміти поведінку споживачів і знаходити рішення для складних практичних завдань. З огляду на стрімкий розвиток індустрії Data Analytics і штучного інтелекту, курс також формує компетентності, що є затребуваними на сучасному ринку праці та відкривають можливості для професійного розвитку у сферах економічного аналізу та бізнес-аналітики